La détection précoce du cancer de la prostate est un enjeu de santé publique crucial. Ce travail se concentre sur la validation d'un calculateur de risque basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour évaluer le risque de cancer à partir des niveaux de PSA.

Malgré les essais cliniques montrant les bénéfices du dépistage par PSA, ce test manque de spécificité, entraînant des surdiagnostics. Le test PROSTia utilise des algorithmes de Machine Learning pour intégrer des données personnelles et améliorer la précision du dépistage.

Au Québec, avec le Pr. FRADET, nous allons évaluer l'impact des habitudes de vie sur le risque de cancer et améliorer PROSTia. La validation du calculateur inclura une comparaison avec les méthodes traditionnelles, visant à réduire les biopsies inutiles et à personnaliser le dépistage.